現場の『不』と『期待』からヒットを導く。実効性の高い製品・プロダクト開発マーケティング支援

現場の『不』と『期待』からヒットを導く。実効性の高い製品・プロダクト開発マーケティング支援

株式会社NMR流通総研の製品開発マーケティング・商品開発マーケティング支援が選ばれる理由

製品開発マーケティング・商品開発マーケティング支援の選ばれる理由①意思決定者・現場担当者への「直接対面ヒアリング」による一次情報の収集

単なる定量調査ではなく、施設の部長職や現場担当者といった「キーマン」に対し、直接対面で深掘りした調査を行います 。

【提供するメリット】
「誰が、どんなシーンで、なぜ必要なのか(あるいは不要なのか)」という、製品改良に不可欠な「生の声」に基づいた判断が可能になります 。

製品開発マーケティング・商品開発マーケティング支援の選ばれる理由②「期待」と「懸念」の両面からアプローチする多角的なリスク分析

単に商品の機能を告知するだけではなく、ターゲットの求める“体験”や“シーン”を設計します。調査結果から、複数の切り口で「旅行先候補」「利用シーン」「付帯サービス要素(例:温泉、テーマパーク、食、思い出づくり)」を組み合わせたコンテンツ設計を提案。パンフレット構成や見せ方にも配慮しています。

【提供するメリット】
開発段階で市場投入後の「障壁」を特定・排除できるため、リリース後の手戻りやトラブルを最小限に抑えられます 。

製品開発マーケティング・商品開発マーケティング支援の選ばれる理由③市場の業種・業態に応じた精密なターゲット戦略

市場によって求められる価値や品質、機能なと゜が異なります 。各市場特性ごとのニーズの差異を精密に分析します 。

【提供するメリット】
特定のターゲットに最適化した機能定義ができ、市場適合性の高いプロダクトを実現します 。

製品開発マーケティング・商品開発マーケティング支援サービス実施の流れ

市場仮説の立案と調査設計
市場仮説の立案と調査設計

開発プロダクトの現状の機能やコンセプトから、仮説(魅力や課題)を立て、ターゲットとなる施設や市場を定義します 。

キーマンへの直接対面ヒアリング
キーマンへの直接対面ヒアリング

施設の部長職・課長職・現場責任者など、導入の意思決定に関わる人物に対し、対面で「本音」を引き出す調査を実施します 。

多角的ニーズ・課題の整理(ポジティブ・ネガティブ分析)
多角的ニーズ・課題の整理(ポジティブ・ネガティブ分析)

収集した情報を「インフォメーション」「管理面」「安全性」「形状」などの項目別に整理し、期待と懸念の両面を可視化します 。

現状仮説の検証とボトルネックの特定
現状仮説の検証とボトルネックの特定

当初の仮説をヒアリング結果で検証し、市場受け入れを阻む「運用上の障壁」や「ニーズの欠如」を特定します 。

次世代機能要素(案)の定義
次世代機能要素(案)の定義

ヒアリングから得られた「魅力が高まる要素」を抽出し、付加価値を高めるための具体的な機能改善案を策定します 。

実装・マーケティング戦略への落とし込み
実装・マーケティング戦略への落とし込み

市場評価に基づき、ターゲット施設(百貨店、郊外型SC、量販店等)に合わせた最適なプロモーション・導入プランを提案します 。

製品開発マーケティング・商品開発マーケティング支援サービス事例紹介

現場の『生の声』から製品の市場適合性を検証。次世代サービスロボットの機能定義・マーケティング支援事例

大学生と高校生の卒業旅行に対する潜在的ニーズを洗い出し、新たな利用客を開拓するための卒業旅行コンテンツを提案しました。

クライアント企業プロフィール

事業内容自動車の精密機器開発など
資本金2,000万円
従業員数約50人
事業所構成本社

クライアントからの相談内容

ショッピングセンター(SC)における来館客への利便性向上、顧客満足度の向上、および業務の合理化を目的とした「ロボット」の活用を検討。
しかし、新技術であるロボットが実際の商業現場でどのように受け入れられ、どのような機能が真に求められているのか、その「潜在ニーズ」と「実装上の課題」が不明確であるという相談を受けました。

当社の取り組み

多角的な実態調査の設計
都心型施設と郊外大型施設の2つの類型を抽出し、立地によるニーズの差異を検証する体制を構築。

キーマンへの直接対面ヒアリング
商業施設の部長職、課長職、現場担当者といった意思決定者および実務担当者に対し、直接対面による聞取調査を実施。

ポジティブ・ネガティブ両面からの深い洞察
単なる「期待(魅力)」だけでなく、「事故・安全性への懸念」「運用オペレーションの障壁」「個人情報管理の不安」など、市場導入を阻む具体的デメリットについても徹底的に洗い出しを行いました。

生み出した成果

「現状仮説」のシビアな検証:当初のロボット機能案が、現場の運用実態(通路幅の制限、ベビーカー/車椅子との兼ね合い、人の介在価値の重視など)に照らすと、市場受け入れ可能性が必ずしも高くないことを特定。

具体的かつ実行可能な機能再定義
顧客向け:インバウンド対応の多言語通訳、購買履歴に基づく特定商品の紹介、駐車場位置案内。
運営管理向け:迷子や不審者の顔照合連携、夜間警備、清掃・ゴミ回収の代替。
ターゲット施設の選定基準の明確化:通路が広く単品管理が徹底されている百貨店やGMS、また人件費削減ニーズの強い量販店など、ロボットの有効性が最大化される導入ターゲットの優先順位を明確化しました。

製品開発マーケティング・商品開発マーケティング支援よくある質問

一般的なアンケート調査や市場データによる分析と、貴社のマーケティング支援は何が違うのですか?

「机上の空論」を排除し、現場のキーマンによる「実装レベルの評価」を抽出する点が決定的に違います。 一般的な調査では「便利そう」という表面的な回答に留まりがちですが、当社の手法では施設の部長職や現場責任者へ直接ヒアリングを行います。資料にある通り、「小さな子供がぶつかる危険性」や「既存のポイントカードとの連携の難しさ」といった、運用現場で必ず直面する「不都合な真実」までを浮き彫りにします。これにより、開発の早い段階で致命的なミスを防ぐことが可能です。

まだ製品の試作段階(プロトタイプ)なのですが、その段階でも調査や提案は可能ですか?

はい、むしろ試作段階こそ当社の強みが最も発揮されるフェーズです。 製品が完成してから「現場で使えない」ことが判明すると、多大な修正コストが発生します。当社の事例のように、コンセプト段階で「都心型」か「郊外型」かといったターゲットを定め、現場の意見を反映させることで、市場ニーズに合致した機能の取捨選択(引き算の開発)が可能になり、開発の効率化と成功率の向上に寄与します。

調査結果をどのように製品の「機能定義」や「仕様」に落とし込むのでしょうか?

収集した定性データを「魅力・課題・可能性」の多角的な軸で整理し、具体的な実装優先順位としてご提案します。 例えば「ロボットに付いてきてほしいニーズは誰にあるのか」といった本質的な問いに対し、分析を通じて「高齢者の荷物運び」や「夜間の警備代行」など、費用対効果の高い用途を特定します。単なる調査レポートの提出に留まらず、ハードウェア・ソフトウェアの両面から、市場に受け入れられるための具体的な仕様案を提示します。

製造業やBtoBツールなどでも対応可能でしょうか?

もちろん可能です。対象が何であれ「現場の意思決定プロセス」を解明する手法は共通しています。 今回のロボット調査では、施設運営のプロが「何にリスクを感じ、何に投資価値を見出すか」を徹底的に掘り下げました。この手法を応用し、ターゲット業界のキーマンに深く入り込むことで、どのような製品・サービスにおいても、現場の論理に基づいた実効性の高いマーケティング戦略を立案いたします。

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